Por qué crear un caso de uso para la IA puede ayudar en la gestión de los ingresos en el sector de bienes de consumo

Al igual que tú, me bombardean continuamente con cómo la IA (Inteligencia Artificial) podría ser la solución para todas las tareas que son meticulosas, redundantes o manuales. Después de haber trabajado en la industria de bienes de consumo durante muchos años, los procesos comerciales repetitivos nunca han sido más comunes: son exigentes y, para complicar aún más las cosas, generalmente requieren un gran equipo. Para mí, la IA y el sector de bienes de consumo parecen ser un "matrimonio perfecto". Sin embargo, la "luna de miel" siempre llega a su fin…

Cuando hablo con nuestro equipo de Data Sciences y les pregunto por las soluciones habilitadas para aplicar la IA a los procesos comerciales, curiosamente recibo una respuesta similar a cuando le pregunto a mi esposa qué quiere cenar. Es algo así como: "No sé, lo que tu quieras". Comprender que, aunque la IA esté de moda, requiere un punto de partida o un caso de uso para convertirse en una solución real. Por lo tanto, si tu organización está buscando aplicar la IA para dar soporte a su estrategia de gestión de ingresos, se debe comenzar definiendo un caso de uso en torno a un proceso comercial para determinar si la IA es una solución viable.

No solo sirve con automatizar, hay que hacerlo de forma inteligente

En la industria de bienes de consumo específicamente, los fabricantes que venden sus productos a través de la ruta B2B, deben lidiar con un número excesivo de puntos de contacto para sus productos a lo largo de la cadena de distribución, acompañados de muchos contratos e incentivos de compra planificados, complejos y superpuestos. Cada distribuidor, operador o vendedor influye en esta ruta de comercialización. A continuación, los contratos e incentivos planificados se ejecutan o actualizan con el volumen real, las provisiones de gasto y las liquidaciones/cargos. Estos son los procesos que los fabricantes de bienes de consumo quieren automatizar, pero debe ser una automatización inteligente, basada en información basada en datos de la IA, para predecir tendencias y patrones.

¿Estas preparado para la IA?

Sabemos que la IA se puede utilizar para automatizar los procesos manuales. La IA también se utiliza para mejorar los procesos de aplicación. Por ejemplo, puede automatizar decisiones o analizar datos complejos de contratos procedentes de múltiples fuentes internas y externas. Los sistemas de pedidos, envíos y facturación tradicionalmente requieren intervención humana, lo que resulta en más errores, incumplimiento y, en consecuencia, aumento de los costes. La IA permite a la empresa acelerar el proceso y ahorrarle dinero.

La IA es complicada y muchas organizaciones todavía están descubriendo cómo implementar y obtener valor de su tecnología existente. Por lo tanto, debes comprender dónde te encuentras en un modelo de madurez. Tal vez actualmente te encuentres en una fase de concienciación y tengas una fase de transformación incluida en tu plan estratégico de 5 a 10 años. Todos estos son factores que contribuyen a tu preparación para la IA.

Tu acción inicial deberá ser establecer una estrategia de IA y medirse con un modelo de madurez de IA. La investigación de la industria puede proporcionar información sobre un modelo de madurez que puedes usar como marco para comprender dónde te encuentra en los pilares de madurez.

¿Cuál es el resultado deseado? 

Uno de los primeros pasos para desarrollar un caso de uso es definir qué se quiere que haga la IA o identificar un resultado deseado. En la mayoría de los casos, querrás reemplazar los procesos y actividades manuales a través de la automatización. O bien, es posible que desees integrar la tecnología interna con otros sistemas internos y externos.

Los fabricantes de bienes de consumo también suelen tener dificultades para centralizar los datos en su ecosistema de IT. Algunos fabricantes pueden estar buscando que la IA les ayude a ampliar rápidamente su negocio para aumentar la capacidad de producción de un producto y/o servicio.

En última instancia, para estos procesos, los fabricantes de bienes de consumo quieren desarrollar una mejor visión y analizar los datos de la organización en detalle, lo que hace que los procesos sean más inteligentes y eficientes. Deseas mejorar la velocidad y la precisión de la finalización de tus procesos, además de la experiencia de tu personal y de las partes interesadas.

Cómo construir un caso de uso: los elementos necesarios

Los elementos necesarios para su caso de uso implican pensar como un gerente de software, para así crear un nuevo requisito funcional y comenzar con una tarjeta de usuario final o un entorno de desarrollo ágil.

• • Tarjeta de usuario: Por ejemplo, un gestor de conciliación de cargos puede querer "aumentar y mejorar el proceso de validación de cargos para evitar la fuga de ingresos". 
  • Documentación del proceso y puntos de datos: Crear una matriz de flujo de trabajo que identifique los puntos de contacto manuales y los datos del sistema. Resaltar las redundancias de la matriz.
  • Definición de los objetivos de la IA: Considerar cómo la IA aumentará y automatizará tus procesos para aumentar la productividad al alejar a las personas de la gestión de tareas manuales. Algunas de estas tareas incluyen:
    
    • Recopilación de datos externos e internos.
    • Comparación y contraste de contenidos digitalizados.
    • Definir excepciones a la validación y resaltarlas en una cola de trabajo.
    • Predecir el número de posibles excepciones para reducir las excepciones en el futuro.
  • Métricas de éxito definidas: Para este proceso, tus objetivos son:
    
    • Automatización de tareas o procesos con reducción del tiempo de procesamiento.
    • Reducción de la fuga de ingresos sin aumento del personal.
    • Aumentar la productividad utilizando métricas de productividad de la fuerza laboral acordadas, como el tiempo dedicado a tareas de valor agregado.

Es el momento de evaluar si la IA es adecuada o no para tu empresa. Para ello, evalúa si te ayudará o no en tu estrategia de gestión de ingresos para que puedas estar preparado para el día en que sea el momento de incorporar la IA. En otras palabras, crea un caso de uso y prepárate para el éxito en el futuro. No te quedes atrás.