Análises com inteligência artificial para precificação: vantagem real para a manufatura

“Estamos analisando uma nova solução com inteligência artificial.” É isso que as indústrias nos dizem quando perguntamos sobre suas estratégias de precificação. Embora ainda estejamos nos primeiros dias da quarta revolução industrial, as empresas de manufatura estão recorrendo cada vez mais a análises de precificação com IA, a fim de gerenciar a volatilidade, melhorar margens e se manter competitivas.

O verdadeiro valor da IA está em integrá-la a processos de ponta a ponta, nos quais os dados são transformados em insights, os insights se tornam ações e as ações se traduzem em melhoria mensurável de margens. As indústrias que obtiverem sucesso com análises de precificação baseadas em IA serão aquelas que enxergam a tecnologia como um catalisador para mudanças, e não apenas como mais uma ferramenta sobreposta às práticas existentes.

Do ponto A ao ponto IA

Uma necessidade universal que a IA pode atender é a definição de preços certos, mas, para isso, é necessário começar pelos dados. Eles são a matéria-prima do motor de IA, portanto, certifique-se de que estejam corretos e organizados. Algumas ferramentas podem fazer pequenas adaptações e suavizar algumas irregularidades, mas grandes incongruências ou dados conflitantes gerarão resultados imprecisos.

E como obter mais dados para alimentar a IA? Envolva seus distribuidores e use seu programa de rebates para incentivá-los a compartilhar informações com a sua empresa. Com essa estratégia, será possível conhecer:

• Estoque do distribuidor (vendas do fabricante para o distribuidor, descontando as unidades já reivindicadas por meio do programa de rebates)
• Informações geográficas do cliente (pelo menos os códigos postais devem ser informados)
• Preço de venda do distribuidor (indicando demanda local)
• Mix de produtos (oportunidades de upsell, cross-sell ou pacotes promocionais)

Uma indústria inteligente deve ser capaz de extrair o máximo valor desses dados, utilizando-os para identificar tendências, direcionar os esforços de marketing, incentivar os distribuidores e avaliar a precificação.

Vantagem competitiva da precificação aliada à IA

A IA utiliza machine learning (ML) para analisar continuamente os seus dados, desde que estejam limpos e organizados, e identificar novas tendências e demandas que podem ser incorporadas em cálculos preditivos.

As manufaturas também podem usar ML para entender como seus clientes reagirão a diferentes estratégias de preço e, assim, identificar o melhor preço com base em suas metas. Conhecer o impacto potencial de promoções, rebates, ações da concorrência, condições climáticas, sazonalidade, cenário econômico, custos operacionais e demanda regional contribui para formular diretrizes de precificação mais precisas.

O ML é uma ferramenta poderosa, capaz de lidar com milhões de SKUs e transações de vendas para otimizar preços de forma regional e dinâmica, seguindo regras pré-definidas pela empresa. Ele processa informações continuamente, construindo sua própria automação de preços ao identificar e aprender com os padrões presentes nos dados.

Uma empresa do setor de manufatura que utilizou machine learning (ML) para otimizar preços e fornecer inteligência aos seus vendedores relatou que 35% das recomendações de preços foram adotadas. Com isso, obteve um aumento de US$ 1,3 milhão em receita e uma elevação de 10% na taxa de conversão de vendas.

“Adding it all up” com análises baseadas em IA

Na manufatura, para que um negócio cresça, é necessário que as decisões sejam bem fundamentadas. As análises de preços com IA fornecem insights que identificam riscos e oportunidades rapidamente e com eficiência. Empresas que utilizam softwares capazes de gerenciar todo o ciclo de vida de seus programas de otimização de preços conquistam uma vantagem estratégica no mercado. No final das contas, melhores dados geram melhores insights, e melhores insights levam a mais lucro. A Vistex oferece ao setor a inteligência na gestão de preços que ele merece.

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