Perché creare un caso d'uso per l'IA può aiutare la Gestione dei Ricavi nel settore dei Beni di Consumo

Come voi, anch'io sono continuamente bombardato da messaggi su come l'IA (Intelligenza Artificiale) possa essere la soluzione per tutte le attività che sono faticose, ridondanti o manuali. Avendo lavorato per molti anni nel settore dei beni di consumo, i processi aziendali ripetitivi non sono mai stati così comuni: sono impegnativi e, per complicare ulteriormente le cose, di solito richiedono un team numeroso. A mio avviso, l'IA e il settore dei beni di consumo sembrano essere un “matrimonio perfetto”. Tuttavia, la “luna di miele” volge sempre al termine...

Quando parlo con il nostro team di Data Sciences e chiedo loro delle soluzioni abilitate per l'applicazione dell'IA ai processi aziendali, ottengo una risposta curiosamente simile a quella che ottengo quando chiedo a mia moglie cosa vuole per cena. È qualcosa del tipo: “Non lo so, quello che vuoi tu”. È chiaro che l'IA, pur essendo di moda, richiede un punto di partenza o un caso d'uso per diventare una soluzione reale. Pertanto, se la vostra azienda sta cercando di applicare l'IA per supportare la propria strategia di Revenue Management, dovreste iniziare a definire un caso d' utilizzo relativo a un processo aziendale per determinare se l'IA è una soluzione praticabile.

Non basta automatizzare, bisogna farlo in modo intelligente.

Nel settore dei beni di consumo, in particolare i produttori che vendono i loro prodotti attraverso il percorso B2B, devono gestire un numero eccessivo di punti di contatto per i loro prodotti lungo la catena di distribuzione, accompagnati da molti contratti pianificati e incentivi all'acquisto complessi e sovrapposti. Ogni distributore, operatore o venditore influenza questo percorso verso il mercato. I contratti e gli incentivi pianificati vengono poi eseguiti o aggiornati con i volumi effettivi, le disposizioni di spesa e le liquidazioni/oneri. Questi sono i processi che i produttori di beni di consumo vogliono automatizzare, ma deve trattarsi di un'automazione intelligente, basata su informazioni basate sui dati dell'intelligenza artificiale, per prevedere tendenze e modelli.

Sei pronto per l'IA? 

Sappiamo che l'IA può essere utilizzata per automatizzare i processi manuali. L'IA viene utilizzata anche per migliorare i processi applicativi. Ad esempio, può automatizzare le decisioni o analizzare dati contrattuali complessi provenienti da più fonti interne ed esterne. I sistemi di ordinazione, spedizione e fatturazione richiedono tradizionalmente l'intervento umano, con conseguente aumento degli errori, della non conformità e, di conseguenza, dei costi. L'IA consente all'azienda di accelerare il processo e di risparmiare denaro.

L'IA è complicata e molte organizzazioni stanno ancora cercando di capire come implementare e trarre valore dalla tecnologia esistente. Pertanto, è necessario capire in quale fase del modello di maturità ci si trova. Può darsi che tu sia attualmente in una fase di presa di coscienza e che il tuo piano strategico a 5-10 anni preveda una fase di trasformazione. Questi sono tutti fattori che contribuiscono a prepararsi all'IA.

Per prima cosa è necessario stabilire una strategia di IA e misurarsi con un modello di maturità dell'IA. Le ricerche di settore possono fornire informazioni su un modello di maturità da utilizzare come quadro di riferimento per capire a che punto ti trovi tra i pilastri della maturità.

Qual è il risultato desiderato?

Uno dei primi passi nello sviluppo di un caso d'uso è definire cosa si vuole che l'IA faccia o identificare un risultato desiderato. Nella maggior parte dei casi, si desidera sostituire processi e attività manuali attraverso l'automazione. Oppure si vuole integrare la tecnologia interna con altri sistemi interni ed esterni.

Anche i produttori di beni di consumo hanno spesso difficoltà a centralizzare i dati nel loro ecosistema IT. Alcuni produttori potrebbero guardare all'IA per aiutarli a scalare rapidamente la loro attività per aumentare la capacità di produzione di un prodotto e/o di un servizio.

In definitiva, per questi processi, i produttori di beni di consumo vogliono sviluppare una migliore visione e analizzare i dati organizzativi in dettaglio, rendendo i processi più intelligenti ed efficienti. Si vuole migliorare la velocità e l'accuratezza nel compimento dei processi, nonché l'esperienza del personale e degli stakeholder.

Come costruire un caso d'uso: gli elementi necessari

Gli elementi necessari per il vostro caso d'uso implicano il pensare come un manager di software, in modo da creare un nuovo requisito funzionale e iniziare con una scheda utente finale o un ambiente di sviluppo agile.

• • Scheda utente: ad esempio, un responsabile della riconciliazione degli addebiti potrebbe voler “potenziare e migliorare il processo di convalida degli addebiti per evitare la perdita di ricavi”. 
  • Documentazione del processo e punti dati: Creare una matrice del flusso di lavoro che identifichi i punti di contatto manuali e i dati del sistema. Evidenziare le ridondanze nella matrice.
  • Definire gli obiettivi dell'IA: considerare come l'IA aumenterà e automatizzerà i processi per aumentare la produttività, allontanando le persone dalla gestione delle attività manuali. Alcune di queste attività includono
    
    • Raccolta di dati esterni e interni.
    • Confronto e contrasto dei contenuti digitalizzati.
    • Definire le eccezioni alla convalida ed evidenziarle in una coda di lavoro.
    • Prevedere il numero di possibili eccezioni per ridurle in futuro.
  • Metriche di successo definite: per questo processo, gli obiettivi sono:
    
    • Automazione di attività o processi con riduzione dei tempi di elaborazione.
    • Ridurre le perdite di fatturato senza aumentare il personale.
    • Aumentare la produttività utilizzando i parametri di produttività della forza lavoro concordati, come il tempo dedicato alle attività a valore aggiunto..

È il momento di valutare se l'IA è adatta alla tua azienda. A tal fine, dovrai valutare se ti aiuterà o meno nella tua strategia di gestione dei ricavi, in modo da essere preparato per il giorno in cui sarà il momento di incorporare l'IA. In altre parole, crea un caso d'uso e preparati al successo in futuro. Non rimanere indietro.