Pourquoi la création d'un cas d'utilisation de l'IA peut aider à la gestion des revenus dans l'industrie des biens de consommation

Comme vous, je suis continuellement bombardé par l'idée que l'IA (Intelligence Artificielle) pourrait être la solution à toutes les tâches pénibles, répétitives ou manuelles. Ayant travaillé dans l'industrie des biens de consommation pendant de nombreuses années, les processus commerciaux répétitifs n'ont jamais été aussi courants : ils sont exigeants et, pour compliquer encore les choses, nécessitent généralement une équipe nombreuse. Pour moi, l'IA et le secteur des biens de consommation semblent être un « mariage parfait ». Cependant, la « lune de miel » a toujours une fin...

Lorsque je m'adresse à notre équipe de Data Science et que je leur demande quelles sont les solutions basées sur l'IA pour l’appliquer aux processus commerciaux, j'obtiens une réponse curieusement similaire à celle que j'obtiens lorsque je demande à ma femme ce qu'elle veut pour le dîner. C'est quelque chose comme : « Je ne sais pas, ce que tu veux ». Il faut comprendre que même si l'IA fait fureur, elle a besoin d'un point de départ ou d'un cas d'utilisation pour devenir une véritable solution. Par conséquent, si votre organisation cherche à appliquer l'IA pour soutenir sa stratégie de gestion des revenus, vous devriez commencer par définir un cas d'utilisation autour d'un processus commercial pour déterminer si l'IA est une solution viable.

Il ne suffit pas d'automatiser, il faut le faire intelligemment.

Dans l'industrie des biens de consommation en particulier, les fabricants qui vendent leurs produits par le biais du B2B doivent gérer un nombre excessif de points de contact pour leurs produits tout au long de la chaîne de distribution, accompagnés de nombreux contrats planifiés et incitations à l'achat complexes et qui se chevauchent. Chaque distributeur, opérateur ou vendeur influence cette voie d'accès au marché. Les contrats planifiés et les incitations sont ensuite exécutés ou mis à jour en fonction du volume réel, des dispositions en matière de dépenses et des règlements/facturations. Ce sont ces processus que les fabricants de biens de consommation souhaitent automatiser, mais il doit s'agir d'une automatisation intelligente, basée sur des informations fondées sur des données d'IA, afin de prédire les tendances et les modèles.

Êtes-vous prêt pour l'IA ?

Nous savons que l'IA peut être utilisée pour automatiser les processus manuels. L'IA est également utilisée pour améliorer les processus de demande. Par exemple, elle peut automatiser des décisions ou analyser des données contractuelles complexes provenant de multiples sources internes et externes. Les systèmes de commande, d'expédition et de facturation nécessitent traditionnellement une intervention humaine, ce qui entraîne davantage d'erreurs, de non-conformité et, par conséquent, une augmentation des coûts. L'IA permet à l'entreprise d'accélérer le processus et de réaliser des économies.

L'IA est complexe et de nombreuses organisations cherchent encore à savoir comment la mettre en œuvre et tirer parti de leur technologie existante. Vous devez donc comprendre où vous vous situez dans un modèle de maturité. Peut-être êtes-vous actuellement dans une phase de sensibilisation et avez-vous intégré une phase de transformation dans votre plan stratégique de 5 à 10 ans. Ce sont autant de facteurs qui contribuent à votre état de préparation à l'IA.

Votre première action devrait être d'établir une stratégie d'IA et de vous mesurer à un modèle de maturité de l'IA. Les études sectorielles peuvent fournir des informations sur un modèle de maturité que vous pouvez utiliser comme cadre pour comprendre où vous vous situez dans les piliers de la maturité.

Quel est le résultat souhaité ?

L'une des premières étapes de l'élaboration d'un cas d'utilisation consiste à définir ce que vous attendez de l'IA ou à identifier le résultat souhaité. Dans la plupart des cas, vous souhaiterez remplacer les processus et activités manuels par l'automatisation. Il se peut également que vous souhaitiez intégrer une technologie interne à d'autres systèmes internes et externes.

Les fabricants de biens de consommation ont souvent du mal à centraliser les données dans leur écosystème informatique. Certains fabricants peuvent se tourner vers l'IA pour les aider à faire évoluer rapidement leur activité afin d'augmenter la capacité de production d'un produit et/ou d'un service.

En fin de compte, pour ces processus, les fabricants de biens de consommation veulent développer une meilleure compréhension et analyser les données organisationnelles en détail, en rendant les processus plus intelligents et plus efficaces. Vous souhaitez améliorer la rapidité et la précision de vos processus, ainsi que l'expérience de votre personnel et des parties prenantes.

Comment construire un cas d'utilisation : les éléments nécessaires

Les éléments nécessaires pour votre cas d'utilisation impliquent de penser comme un gestionnaire de logiciel, de sorte que vous créez une nouvelle exigence fonctionnelle et commencez avec une carte d'utilisateur final ou un environnement de développement agile.

• • Carte d'utilisateur : par exemple, un responsable de gestion des charges peut vouloir « renforcer et améliorer le processus de validation des charges afin d'éviter les fuites de revenus ». 
  • Documentation du processus et points de données : Créez une matrice de flux de travail qui identifie les points de contact manuels et les données du système. Mettez en évidence les répétitions dans la matrice.
  • Définition des objectifs de l'IA : réfléchissez à la manière dont l'IA augmentera et automatisera vos processus afin d'accroître la productivité en libérant le personnel de la gestion des tâches manuelles. Parmi ces tâches, citons :
    
    • Collecter de données externes et internes.
    • Comparer et opposer des contenus digitaux.
    • Définir les exceptions à la validation et les mettre en évidence dans une file d'attente.
    • Prévoir le nombre d'exceptions possibles afin de les réduire à l'avenir.
  • Mesures de succès définies : pour ce processus, vos objectifs sont les suivants
    
    • Automatiser les tâches ou les processus en réduisant le temps de traitement.
    • Réduire les pertes de revenus sans augmenter le personnel.
    • Augmenter la productivité en utilisant des mesures de productivité du personnel convenues, telles que le temps consacré à des tâches à valeur ajoutée.

Le moment est venu d'évaluer si l'IA convient ou non à votre entreprise. Pour ce faire, évaluez si elle vous aidait ou non dans votre stratégie de gestion des revenus, afin d’être prêt le jour où il serait temps d'intégrer l'IA. En d'autres termes, créez un cas d'utilisation et préparez-vous à réussir à l'avenir.