Warum die Entwicklung eines Anwendungsfalls für KI das Umsatzwachstumsmanagement in der Konsumgüterbranche unterstützen kann

Wie Sie werde ich ständig damit konfrontiert, dass KI (künstliche Intelligenz) die Lösung für alle Dinge sein könnte, die akribisch, redundant und manuell sind. Nachdem ich einige Zeit in der Konsumgüterbranche gearbeitet habe, weiß ich, dass sich wiederholende Geschäftsprozesse noch nie so häufig waren – sie sind anspruchsvoll und erfordern in der Regel ein großes Team. Für mich scheinen KI und Konsumgüterbranche ein „perfektes Paar“ zu sein. Doch hier enden die „Flitterwochen“.

Ich verstehe, dass KI zwar in aller Munde ist, aber einen Ausgangspunkt oder einen Anwendungsfall erfordert, um zu einer tatsächlichen Lösung zu werden. Wenn Ihr Unternehmen also KI als Unterstützung für Ihren RGM-Weg in Betracht zieht, müssen Sie zunächst einen Anwendungsfall für einen Geschäftsprozess schreiben, um festzustellen, ob KI eine praktikable Lösung ist.

Nicht nur Automatisierung, sondern intelligente Automatisierung

Insbesondere in der Konsumgüterbranche müssen Hersteller, die ihre Produkte über den B2B-Markt verkaufen, mit einer übermäßigen Anzahl von Kontaktpunkten für ihre Produkte in der gesamten Vertriebskette umgehen, begleitet von vielen geplanten, komplexen, sich überschneidenden Verträgen und Kaufanreizen. Jeder Händler, Betreiber oder Lieferant beeinflusst diesen Marktweg. Geplante Verträge und Anreize werden dann ausgeführt oder mit tatsächlichem Volumen, Ausgabenzulagen und Abrechnungen/Ansprüchen aktualisiert. Dies sind die Prozesse, die Konsumgüterhersteller wie Sie automatisieren möchten, aber es muss eine intelligente Automatisierung sein, die auf KI-datengesteuerten Erkenntnissen basiert, um Trends und Muster vorherzusagen.

Wie gut sind Sie für KI gerüstet? 

Wir wissen, dass KI zur Automatisierung bestehender manueller Prozesse eingesetzt werden kann. KI wird auch zur Verbesserung bestehender Anwendungsprozesse eingesetzt. So können beispielsweise Entscheidungen automatisiert oder komplexe Daten aus Verträgen analysiert werden, die aus mehreren internen und externen Quellen stammen. Systeme für Bestellungen, Lieferungen und Abrechnungen erfordern traditionell menschliches Eingreifen, was zu mehr Fehlern, fehlender Compliance und folglich höheren Kosten führt. KI ermöglicht es dem Unternehmen, den Prozess zu beschleunigen und Ihnen Geld zu sparen. 

KI ist kompliziert und viele Organisationen finden immer noch heraus, wie sie ihre bestehende Technologie implementieren und daraus Nutzen ziehen können. Sie müssen also verstehen, wo Sie in einem Reifegradmodell stehen. Vielleicht befinden Sie sich derzeit in einer Bewusstseinsphase und haben eine Transformationsphase in Ihren strategischen 5- bis 10-Jahresplan eingeplant. 

All diese Faktoren tragen zu Ihrer KI-Bereitschaft bei. Ihr erster Aktionspunkt wird die Entwicklung einer KI-Strategie und der Vergleich mit einem KI-Reifegradmodell sein. Branchenforschung kann Informationen zu einem Reifegradmodell liefern, das Sie als Rahmen verwenden können, um zu verstehen, wo Sie in den Reifegradsäulen stehen.

Was ist Ihr gewünschtes Ergebnis? 

Einer der ersten Schritte bei der Entwicklung eines Anwendungsfalls besteht darin, zu definieren, was KI mit dem Prozess tun soll, oder ein gewünschtes Ergebnis zu identifizieren. In den meisten Fällen versuchen Sie, manuelle organisatorische Prozesse und Aktivitäten durch Automatisierung zu ersetzen. Oder Sie möchten möglicherweise interne Technologie mit anderen internen und externen Systemen integrieren. 

Konsumgüter-Hersteller haben auch häufig Probleme mit der Zentralisierung von Daten in ihrem gesamten IT-Ökosystem. Einige Hersteller suchen möglicherweise nach KI, um ihr Geschäft schnell zu skalieren und die Produktionskapazität eines Produkts und/oder einer Dienstleistung zu erhöhen. Letztendlich möchten CP-Hersteller für diese Prozesse bessere Einblicke gewinnen und organisatorische Daten detailliert analysieren, um Prozesse schnell intelligenter und effizienter zu gestalten. Sie möchten die Geschwindigkeit und Genauigkeit Ihrer Prozessabwicklung sowie die Erfahrung Ihrer Mitarbeiter und Stakeholder verbessern.

So erstellen Sie einen Anwendungsfall: die Elemente

Die Elemente Ihres Anwendungsfalls beinhalten, wie ein Software-Produktmanager zu denken, eine neue funktionale Anforderung zu erstellen und immer mit einer Endbenutzerkarte oder einer agilen Entwicklungsumgebung zu beginnen.

• • Benutzerkarte: Ein Schadensabgleichsmanager möchte beispielsweise „den Prozess zur Schadensvalidierung erweitern und verbessern, um Einnahmeverluste zu vermeiden.
  • Prozessdokumentation und Datenpunkte: Erstellen Sie eine Workflow-Matrix, die manuelle Berührungspunkte und Systemdaten identifiziert. Markieren Sie Matrixredundanzen.
  • KI-Ziele definiert: 
    Überlegen Sie, wie KI Ihre Prozesse erweitern und automatisieren wird, um die Produktivität zu steigern, indem sie Menschen von der Verwaltung alltäglicher Aufgaben abhält. Einige dieser Aufgaben umfassen:
    
    • Erfassen externer und interner Daten
    • Vergleichen und Gegenüberstellen digitalisierter Inhalte
    • Definieren von Ausnahmen zur Validierung und Hervorheben dieser in einer Arbeitswarteschlange
    • Vorhersagen der Anzahl potenzieller Ausnahmen, um Ausnahmen in Zukunft zu reduzieren.
  • Definierte Erfolgsmetriken: 
    Ihre Ziele für Ihren Prozess sind:
    
    • Automatisierung von Aufgaben oder Prozessen mit einer Verkürzung der Verarbeitungszeit 
    • Reduzierung und Vermeidung von Umsatzverlusten ohne Personalaufstockung
    • Steigerung der Produktivität anhand vereinbarter Produktivitätsmetriken für die Belegschaft, wie z. B. der für wertschöpfende Aufgaben aufgewendeten Zeit.

Jetzt ist es an der Zeit zu beurteilen, ob KI für Ihr Unternehmen geeignet ist. Beurteilen Sie, ob KI Sie bei Ihrem RGM-Weg unterstützen wird, damit Sie für den Tag gerüstet sind, an dem es Zeit ist, KI zu integrieren. Mit anderen Worten: Machen Sie jetzt Ihre Hausaufgaben, indem Sie einen Anwendungsfall erstellen, und stellen Sie sich auf den Erfolg in der Zukunft ein.